AI摘要：本文介绍了如何使用Docker快速部署一个QQ机器人，并通过对接Nonebot实现Memos机器人的功能。文章详细介绍了在Windows和Linux系统下的部署步骤，并提供了相应的代码示例。通过绑定Memos账号和转发消息发送到Memos，实现了将QQ机器人的消息转发到Memos的功能。最后，文章提供了一个QQ机器人的账号供读者尝试使用。

简介

介绍如何使用Docker快速部署一个QQ机器人并对接Nonebot实现Memos机器人的功能:

• 绑定memos账号
• 转发消息发送到memos

步骤

部署QQ机器人

这里使用的项目是基于QQNT的无头机器人方案,使用webui登录,相对于之前我部署的Go-cqhttp的方案的好处是不会被风控掉线.
稳定性很nice

使用的项目地址
使用的项目文档: https://llonebot.github.io/zh-CN/guide/getting-started

Windows系统

在windows下非常简单,下载QQNT版本的QQ,登录你的QQ机器人账号

https://github.com/super1207/install_llob/releases

下载 exe，双击运行即可，之后打开 QQ 的设置，看到了 LLOneBot 就代表安装成功了。

Linux系统

在linux下 我选择使用 的项目 NapCatQQ
地址 : https://github.com/NapNeko/NapCatQQ

使用Docker部署
docker-compose.yaml内容如下

services:
  napcat:
    environment:
      - ACCOUNT=153985848 #QQ机器人号码
      - WS_ENABLE=true
      - NAPCAT_UID=0
      - NAPCAT_GID=0
    ports:
      - 3001:3001 #上传端口
      - 6099:6099 #webui端口
      - 3000:3000 #http端口 
    restart: always
    image: mlikiowa/napcat-docker:latest
    volumes:
      - "./napcat/app/.config/QQ:/app/.config/QQ"
      - "./napcat/app/napcat/config:/app/napcat/config"
    network_mode: host #使用host的原因是为了方便对接宿主机的nonebot框架

启动

docker-compose up -d

访问 http://ip:6099/webui/login.html

注意 : 登录所使用的 token 在docker-compose.yaml 所在目录下的
/napcat/app/napcat/config中的webui.json中

扫码登录

在设置页面中添加反向 WS 地址，地址为 ws://127.0.0.1:8080/onebot/v11/ws, 这里的 8080 是 NoneBot 输出的端口号，/onebot/v11/ws 是 NoneBot onebot 适配器默认的路径

部署nonebot

要求环境​Python 版本 >= 3.9

按照文档操作 https://llonebot.github.io/zh-CN/guide/nonebot2

Memos转发机器人的实现

在nonebot 项目中

新建 bot.py 内容为

import nonebot
from nonebot.adapters.onebot.v11 import Adapter as ONEBOT_V11Adapter

# 初始化 NoneBot
nonebot.init()

# 注册适配器
driver = nonebot.get_driver()
driver.register_adapter(ONEBOT_V11Adapter)

# 在这里加载插件
nonebot.load_builtin_plugins("echo")  # 加载内置插件
nonebot.load_from_toml("pyproject.toml")  # 从 toml 文件加载插件

# 如果有额外的插件目录，可以这样加载
# nonebot.load_plugins("src/plugins")

if __name__ == "__main__":
    nonebot.run()

新建 memos/plugins 文件夹 , 在其下创建 qq_to_memos.py 内容为

from nonebot import on_command, on_message, get_driver
from nonebot.rule import to_me
from nonebot.adapters.onebot.v11 import Bot, Event, Message
from nonebot.params import CommandArg
import json
import os
import httpx
from typing import Dict, Any
import logging

# 配置日志
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
    filename='memos_bot.log',
    filemode='a'
)
logger = logging.getLogger(__name__)

# 文件路径
JSON_FILE = "users_data.json"

# 读取 JSON 数据
def read_json() -> Dict[str, Any]:
    if os.path.exists(JSON_FILE):
        with open(JSON_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f:
            return json.load(f)
    return {}

# 写入 JSON 数据
def write_json(data: Dict[str, Any]):
    with open(JSON_FILE, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

# 初始化函数
async def init():
    if not os.path.exists(JSON_FILE):
        write_json({})
        logger.info(f"Created new JSON file: {JSON_FILE}")

# 注册命令
start = on_command("start", rule=to_me(), priority=5)

@start.handle()
async def handle_start(bot: Bot, event: Event, args: Message = CommandArg()):
    user_id = event.get_user_id()
    token = args.extract_plain_text().strip()
    if not token:
        await start.finish(" 请提供 Token，格式：/start <token>")
        logger.warning(f"User {user_id} failed to start due to missing token")
        return

    users_data = read_json()
    users_data[user_id] = {"token": token}
    write_json(users_data)

    logger.info(f"User {user_id} started successfully")
    await start.finish(" 绑定成功！现在您可以直接发送消息，我会将其保存到 Memos。")

# 处理所有消息
memo = on_message(priority=5)

@memo.handle()
async def handle_memo(bot: Bot, event: Event):
    user_id = event.get_user_id()
    message = event.get_message()

    users_data = read_json()
    user_info = users_data.get(user_id)

    if not user_info:
        await memo.finish(" 您还未绑定，请先使用 /start <token> 命令绑定。")
        logger.warning(f"Unstarted user {user_id} attempted to send a memo")
        return

    token = user_info["token"]

    text_content = message.extract_plain_text()

    # 如果消息为空，不处理
    if not text_content.strip():
        return

    # 发送到 Memos
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        try:
            payload = {
                "content": text_content.strip(),
                "visibility": "PUBLIC"
            }
            response = await client.post(
                "https://memos.ee/api/v1/memos",
                json=payload,
                headers={"Authorization": f"Bearer {token}"}
            )
            response.raise_for_status()
            logger.info(f"Memo sent successfully for user {user_id}")

        except httpx.HTTPStatusError as e:
            logger.error(f"HTTP error occurred for user {user_id}: {e}")
            logger.error(f"Response content: {e.response.text}")
            await memo.finish(f" 发送失败，错误代码：{e.response.status_code}，请检查您的 Token 和网络连接。")
            return
        except Exception as e:
            logger.error(f"Unexpected error occurred for user {user_id}: {e}")
            await memo.finish(" 发送过程中发生意外错误，请稍后重试。")
            return

    await memo.finish(" 已成功发送到 Memos！")

# 获取驱动器并注册启动事件
driver = get_driver()
driver.on_startup(init)

logger.info("Memos bot plugin initialized")

API 端点按自己需求更改即可.

在 pyproject.toml 中加入

plugins = []
plugin_dirs = ["memos/plugins"]

运行机器人

nb run

使用机器人

在聊天界面 使用命令

/start token

token 为 Memos 后台获取的对应的token
绑定成功后如下图效果

然后直接发送消息

此时发送消息即可转发到 memos. 且默认为公开的 memos.

如需默认为其他状态 需修改 qq_to_memos.py 中 "visibility" 的 值 .

结尾

如果你想尝试一下此功能可以添加 QQ 机器人

153985848
需添加为好友且 在 https://memos.ee 注册获取 token 便可以使用.